抖音现在的推荐机制主要是人工+机器的推荐算法，一共大概可以分成三步：
第一步：上传视频之后，人工审核人员会给你的视频加上标签（如旅行、美女、美食、重庆、西安、海岛…..），再由机器小范围的推荐给可能会对你视频标签感兴趣的人群，差不多是20-250人数之间，计算在单位时间之内观众的评论、点赞和分享数。
具体公式是：热度=A×视频完播率+B×评论数+C×点赞数+D×分享数，系数A，B，C、D会根据整体的算法实时微调，大致上：播放量（完播率）>点赞>评论>转发。这一步我们暂且称为第一次推荐；
第二步：如果经过第一次推荐，你们的视频没有在目标用户中得到比较好的反馈，那么很遗憾，你就只能指望下次再拍出更好的视频啦，这就是为什么你在抖音中的视频浏览数，大部分都是在50-250之间的原因；
另一方面，如果你的视频经过第一次推荐得到了比较好的观众反馈，那么这时你的视频将会被推荐给更多的潜在观众，也就是我们常说的叠加推荐。
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